【大河财立方 记者 杨霄 丁洋涛 文图】AI技术已经全面进入出行行业了吗？3月23日，出征2026博鳌亚洲论坛的大河财立方记者，率先体验了一把滴滴出行发布的小滴v1.0版（以下简称AI小滴）。只需一句话，无论是对车辆有个性化要求，还是自身状态的模糊表述，AI小滴都能把它拆成可执行的服务标签，帮用户捞出那辆“对的车”。
同日，据滴滴公布的AI小滴运营数据：个性化叫车需求中，“又快又便宜”“空气清新”“最近的车”位列前三，分别为57%、12.5%、9.9%。其后是“不晕车”“车好”“后排宽敞”“新车”“坐感平稳”“服务好”“油车”等。
据介绍，目前小滴已支持90多个服务标签。可以看出，用户既在意效率和价格，也对舒适度有着个人偏好。
出征博鳌实测AI小滴，一句话叫到“图书馆级安静”的车
“帮我打一辆空气清新、车内安静得像图书馆一样的车，明早6点去新郑国际机场，要赶上去海口博鳌的航班。”3月23日晚，记者在滴滴出行App的AI叫车界面，对着手机说出了这一颇具个性化的出行需求。
仅3秒，系统便完成了需求拆解，屏幕上即刻显示“无异味”“车内安静”“车龄新”三个核心标签，并匹配到3辆符合要求的车辆供记者筛选。
次日清晨，预约车辆准时抵达。记者拉门上车，车内无任何异味，通风状态良好，行驶过程中底盘平稳，车内噪音控制很棒，完美契合“图书馆级安静”的需求。关上车门的瞬间，外界的嘈杂瞬间被隔绝，这趟赶飞机的行程，比预想中舒适太多。
这场实战体验的背后，是AI小滴对自然语言的精准理解和高效执行。
无论是“身体不舒服容易晕车，要开得稳的车”，还是“带孕妇出行，需要车内宽敞空气清新”，抑或是“先接人再赴约，规划最优路线”，这些复杂且模糊的需求，AI小滴都能通过90余个服务标签进行精准翻译。若当下无完美匹配的车辆，系统还会对需求进行优先级排序，先满足核心诉求，为用户提供当下的 “优解”，彻底改变了以往打车开盲盒式的体验。
不仅如此，AI小滴还具备记忆和预约能力，一次输入家与公司地址后，后续只需说“回家”或“去公司”即可自动匹配目的地。而多人出行的多途经点规划，也能通过一句话轻松实现。从语音输入到车辆匹配，从路线规划到行程预约，AI小滴正成为一个全场景的出行助手。
打车的核心是履约，滴滴三大禀赋构筑AI打车护城河
2025年全国进入AI应用大爆发，出行行业与AI发生结合并无意外。
事实上，在3月17日滴滴发布AI小滴后，本周就有同业其他平台马上跟进发布了同类功能。有业内人士大胆预测，至今年年末，AI打车功能或成国内出行行业及物流行业的标配，甭管是运人、还是运货。
为何是滴滴率先实现规模化落地？
客观来看，相较于多数AI突出对话能力，出行场景对安全、效率、服务的高要求，决定了AI打车必须扎根于坚实的产业底座。滴滴十余年积累的规模效应、服务把控能力和数据底座，是其能在新赛道实现领跑的三道核心禀赋。
首先，供给端的规模效应是AI打车的基础。打车不是聊天，打车是履约。个性化需求的拆解与匹配，需要足够的车辆供给作为支撑，否则再精准的算法也无从谈起。滴滴不同的是，依托全国范围内的海量司机和车辆资源，形成了高密度的供给网络，让用户的个性化需求有了被满足的可能。而部分聚合平台因自己车辆供给密度不足，难以实现真正的个性化匹配，只能停留在“能听懂”却“做不到”的现实中。
其次，全链路的服务把控能力是AI打车履约的关键。AI能理解“清新、平稳、安静”等体验化词汇，但最终的服务交付，需要标准化的司机和车辆服务作为保障。滴滴的自营模式直接服务司乘两端，对司机的服务规范、车辆的车况维护有着严格的管控体系，让算法识别的标签能够真正落地为用户的实际体验。
其三，真实数据底座让AI调度从“猜你”走向服务“个性化的你”。“哪辆车更清新”“哪位司机开得更稳”，这些问题都源于滴滴数亿订单积累、真实用户评价和车辆标签的数据，无法靠算法凭空猜测。这种真实、可验证的产业数据，是纯互联网AI模型无法企及的核心优势。
业内人士分析，未来AI打车的竞争，将不再是单纯的模型能力比拼，而是算法、供给、服务、数据的综合竞争。这正是滴滴的核心优势所在。从“能打到车”到“打到对的车”，不仅让用户的个性化出行需求有了稳定的解决方案，更通过AI技术激活了出行行业的长尾需求，能够让优质的司机服务被看见、被选择，形成“乘客满意—司机提效—行业升级”的正向循环，推动出行行业从价格竞争走向价值竞争。
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